آکادمی فن و فود

مدلسازی در پژوهش و تحقیقات علمی

مدلسازی و استفاده از تکنیک های شبیه سازی در بین رشته های مختلف علمی جایگاهی قابل توجه دارد. بخصوص در حوزه هایی که عوامل تاثیر گذار متعدند و نیاز به ساختارهایی برای تجمیع تمام عوامل هست، این نیاز بیشتر به چشم می آید.

استقاده از تکنیک های مختلف مدلسازی در تحقیقات علمی و آکادمیک این شانس را به محقق میدهد که به شکلی رسا و گویا با روشی قابل درک تر مسئله مورد پژوهش خود را بیان نماید. در واقع مدلسازی ابزاری است برای ارائه بهتر و مفهوم تر نتایج پژوهش!

اما این ابزارها یا تکنیک ها چه انواعی دارند؟ واژه مدل را یک اصطلاح کلی می توان دانست که برای طیق وسیعی

از روشها استفاده میشود. این روشها ممکن است از نظر اساس پایه ای و یا کارکردهایی

که دارند با هم تفاوت های اساسی داشته باشند و هر یک برای رشته ای یا نوع خاصی از

پژوهش مناسب باشند. به عنوان مثال از شبکه های عصبی مصنوعی میتوان نام برد که

یک سیستم هوشمند اقتباس شده از مغز و سیستم عصبی انسان است و از آن به عنوان یک

روش مدلسازی یاد میشود و در کنار آن روش سطح پاسخ را داریم که روشی بر مبنای ریاضی

است و جهت ایجاد یک رابطه چند متغیره بین متغیرهای مستقل و وابسته به کار می رود و

باز هم از آن به عنوان یک روش مدلسازی نام برده میشود. بنابر این به طور کلی میتوان گفت مدلسازی در پژوهش و

تحقیقات به تکنیک هایی اشاره دارد که بین متغیرهای مستقل و وابسته یک ارتباط مشخص

را ایجاد میکنند و قابل راستی آزمایی هم هستند. در خلال این روند معمولا نمودارها و جداولی نیز در اختیار

پژوهشگر قرار میگیرد که تفسیر کنش های رخ داده در حین فرایند را نیز ممکن میکند و

در غالب اوقات می توان از آنالیزهای آماری سنتی صرفنظر کرد. نوع دیگری از مدلسازی بر فرایند انطباق داده های آزمایشگاهی

به دست آمده توسط پژوهشگر با مدل های شناخته شده قبلی اطلاق میگردد. در این سیستم

های مدلسازی که تحت عنوان مدلسازی ریاضی می توان از آنها نام برد با کمک نرم

افزارهای مربوطه میزان همخوانی روندهایی که در آزمایشگاه به آنها دست پیدا کرده

اید را با معادلات ریاضی مرتبط اصطلاحا فیت می کنید و ضریب همبستگی و خطا را تعیین

می شود.

×
×

سبد خرید

[contact-form-7 404 "Not Found"]